未来将如何加速智慧交通的建设？

智慧交通，看起来好像是一个具体的技术发展领域，却是最有可能成为第一个具有广泛社会影响的具体应用领域。智慧交通也是一直被作为人工智能发展的一个重要领域，也是程序员们乐此不疲的重要竞技场。相比其他领域而言，智慧交通目前的具体应用方式和技术实现脉络都比较清晰。它主要包括了基础交通网络的建设，还包括各种信号传输、安全管理、信息管理等等。这些方面都属于智慧交通的范围。

AI之所以能处理图像分类、语音识别、只是问答等复杂问题，关键在于卷积神经网络与深度学习技术的采用。交通数据自动标注本质上是图像处理和图像分类，数据标注的意义就是帮助及其理解、认识世界。

交通大数据的标注对象主要为图像、文本、视频等，其中图像和视频的标注内容通常有人像、建筑物、植物、道路、交通标志、车辆等等。据分析，一辆自动驾驶车辆的传感器组每天产生的数据量为10-20 TB，如此大量的数据让人来做分析和标注，成本过高且效率低下。

TDC是基于智慧交通的服务生态链。并且利用车载行车记录仪（矿机）为数据读取设备为依托，将道路的基础数据、行驶数据、路况数据和天气数据标准化并打包上链，利用区块链技术的分布式账本+智能合约技术实现数据上链后的价值转换，为车主创造“安全出行”的价值。区块链技术结合AI技术，如果植入到城市基础设施的智能设备将会改善交通运行状况，就能进一步地降低获取数据耗费的能源和各种成本。

可以看到，区块链最有可能第一批落地的就是在智慧交通领域。它可以快速地找到这一领域的突破口。其实在中国，已经有一些公司在探索通过区块链模式实现智慧交通的建设，融合各种技术，提高汽车的使用效率，最终将打造交通强国。比如TDC交通大数据平台。

大家试想一下，假如我们驾驶在相对来说路程较长，路况复杂，在路面上会遇到各种各样的交通问题，最普遍的就是路面障碍，一路堵堵停停，发怒骂人的心情都要犯了。而且大多数情况下是自己一人开车，长时间内高速行车会形成疲劳驾驶、反应速度变慢，目光呆滞，这时就会容易出现事故。以及到了人生地不熟的地方，开车是件麻烦事，仔细想想搞的我都不想开车了。

但是假如我们提前知道前方的路况信息，是不是开起来就非常的容易呢？这就是TDC的应用场景。这样的应用将有可能在未来几年出现并在长期逐步地解决我们的交通需求。

今天，智慧交通的发展已经是无可避免了。为什么不关注一下TDC交通大数据平台以及交通部门的发展方向呢?以及最终设计出最能满足城市需要的解决方案呢？