AI生成艺术真的是艺术吗？

2018 年 10 月，佳士得纽约拍卖行以 43.25 万美元的惊人价格出售了一幅由算法生成的、类似于 19 世纪欧洲肖像画的作品，名为 Edmond de Belamy，该最终售价几乎是其最高估价的 45 倍。

这幅由法国艺术组织 Obvious 创作的生成艺术在拍卖之前从未展出或出售过，它的拍卖震惊了整个艺术界。同时随着 NFT 一波又一波的热浪，自动生动艺术一步步渗透进艺术圈。

生成艺术这一概念最早来自于计算机图形学，是当代艺术创作的一种创新形式。

作品创作者创建一组规则，例如自然语言，音乐语言，二进制代码等，从而得到无法复制、具有稀有度的作品。

随着区块链和数字所有权的兴起，尤其是 NFT，生成艺术被记录在不可替代的区块链上，因此它们更加复杂，用户、创作者和代码都参与了创作过程。买方利用代码，即可生成一个独特的图像，即生成艺术 NFT。

许多从事艺术领域的人都对“AI 艺术” 或者“自动生成艺术”这类词嗤之以鼻，认为它们具有替代性。

其通过软件生成的成百上千具有一定稀缺性的艺术跟传统需要数日或者数周完成的艺术相比，效率极高，给人一种很强的颠覆感。

同时，针对一些自动生成艺术不断被卖出高价的现象也引起了不断的争议。

业内人士也曾批判计算机系统尚不具备批判和创新能力，具有生成逼真图像的能力并不会使其成为艺术家。

但多于生成艺术的拥护者则表示，生成艺术是人和系统合作的结果，其底层逻辑依旧布满了思考和表达，和传统艺术一样值得被认可。

从创新性来看，艺术本身意味着突破和创新，系统的辅助确实使生成艺术设计远远超过了传统团队的创造能力，进而帮助设计师或者艺术家探索通过高效的方式探索最满意的结果。生成艺术打破的是传统意义上的作品生产路径。

从艺术性来看，由程序艺术家制定规则通过计算机编程完成的美学设计跟表达思路，赋予艺术表达全新的可能性，一定程度是艺术的规则和量化，也是设计的无序和随机，具有真实的艺术性。

从价值性来看，时代的发展带来了新事物，新观念，新技术。

科技圈在变化，艺术圈也在变化，生活在数字时代的人们更像是数字游民，它们拥有的体验贯穿线上线下，它们拥有的价值观也不仅限在物质，收藏的艺术品也不再局限于物质艺术。

从所有权来看，非同质化通证解决了所有权难题，收藏者可以真实地所有数字艺术资产，在数字游民的体验里面，数字资产的所有体验也是真实的。

生成艺术并不会取代传统艺术，系统也不会取代传统艺术家。

它们只是拓宽了艺术和艺术家的边界，从历史脉络来看，它的出现就如同摄影一样，在最初只被认为是技术和工具，直到摄影术发明的一百五十年后才被上升为艺术摄影。

同样的，生成艺术这种全新的表达形式也会慢慢融进艺术史。

许多人认为生成艺术的炒作大过于价值，但当目前的生成艺术热潮退去，其发展的趋势并不会消失。

目前随着众多科技公司开始推出可在几秒内生成逼真图像的人工智能工具，这种新的艺术表达形势已处在重大变革的边缘，这些科技公司希望能将这种小众行为部分地推广给普通消费者。

科技公司都在宣传新工具的优点，称用其创作的作品逼真、富有创造性，且使用者无需掌握编码技能。谷歌公司 Imagen 网页上充斥着各种利用指令生成的不同风格的图像。

Open-AI 公司也极力夸耀旗下 Dalle-2 工具可用任何艺术风格描绘任何场景。

虽然人工智能的到来引得人们担心，人类将在从客服到新闻的各个领域被机器取代，但艺术家们认为，这种发展态势更多的是一种机遇，而非威胁。

区块链和 NFT 为艺术表达打开了通往记录化和货币化的大门，让生成艺术作为一种新奇的创作方式广受追捧。

人们聚集于 NFT 创作平台和二级市场，收集和欣赏多种形式的生成艺术。

最重要的是，一种新的数字艺术流派即将诞生，艺术家和收藏者之间会有一种全新的关系，各方的参与度和赞助都将大大增加。